Biomarcadores têm fundamental importância para o algoritmo de tratamento no câncer de pulmão - Oncologia Brasil

Biomarcadores têm fundamental importância para o algoritmo de tratamento no câncer de pulmão

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Dra. Carolina Kawamura, oncologista clínica da BP – A Beneficência Portuguesa de São Paulo, palestra sobre os biomarcadores preditivos e prognósticos no câncer de pulmão. A aula é parte do módulo “Navegando em tumores sólidos e biomarcadores”, do primeiro dia do Precision Oncology Review 2020.

De acordo com a especialista, os biomarcadores podem ser classificados como prognósticos, ou seja, aqueles que identificam os pacientes com diferentes riscos a um determinado desfecho, ou preditivos, aqueles que classificam os pacientes com potencial de responder ou não a determinada intervenção terapêutica.

Desde os anos 2000, a introdução das técnicas de biologia molecular tem permitido aos médicos, cada vez mais, personalizar o tratamento do câncer de pulmão avançado, seja pelas descobertas de biomarcadores ou por meio da identificação de alvos terapêuticos. No entanto, apesar de toda a evolução, buscar o medicamento certo para cada paciente ainda tem seus desafios, pondera.

A oncologista comenta também sobre estudos na área, alterações genômicas em jovens com câncer de pulmão (as mais comuns são ALK, EGFR e ROS1), imunoterapia para pacientes portadores de genes mutados, biopsia líquida, entre outros temas relacionados.

Por fim, Dra. Kawamura lembra que existe uma extensa lista de terapias-alvo aprovadas no Brasil para EGFR, ALK, ROS1, BRAF V600E, NTRK e recomenda que os médicos procurem por essas terapias, uma vez que já estão bem incorporadas no algoritmo de tratamento e na prática clínica.

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Saiba mais:
Sacagliotti, GV et al. Randomized Study of Adjuvant Chemotherapy for Completely Resected Stage I, II, or IIIA Non–Small-Cell Lung Cancer JNCI: Journal of the National Cancer Institute, Volume 95, Issue 19, 1 October 2003, Pages 1453–1461

Mok, T et al. Gefitinib or Carboplatin–Paclitaxel in Pulmonary Adenocarcinoma
N Engl J Med 2009; 361:947-957

Drilon, A et al. Targeting MET in Lung Cancer: Will Expectations Finally Be MET? J Thorac Oncol, 2017; 12(1): 15-16

Howlader, N et al. The Effect of Advances in Lung-Cancer Treatment on Population Mortality N Engl J Med 2020; 383:640-649